开源模型击败GPT-4，小模型更流行
2024年，品牌们还有硬仗要打。
声明:本文来自于微信公众号 新智元（ID:AI_era），作者:新智元，授权站长之家转载发布。提出的Dual-Pivot Tuning技术通过个性化恢复在恢复图像中实现了高身份保真度和自然外观。定性比较表明，基于扩散的盲目恢复方法可能无法保留个体的身份，而提出的技术在保持高身份保真度的同时，没有可感知的对降质输入的保真度损失。使用PSNR、SSIM和ArcFace相似性等指标的定量评估表明，所提方法在恢复图像方面对个体身份的高保真度非常有效。
1、清华、浙大等中国顶尖学府提供了性能优异的GPT-4V开源替代方案。